我有Windows7的HPPaviliondv6笔记本，但它不支持虚拟化(如图所示，BIOS上没有任何选项)。使用此配置，我无法安装ClouderaQuickStartVMs.由于这个问题，现在我需要澄清以下几点，1)安装Hadoop时，是否需要支持虚拟化的CPU？-如果是，是否有任何选项可以在没有虚拟化支持的情况下安装在较旧的CPU上？2)安装Hadoop，CPU是否应该是64位？-如果是，是否有在32位CPU上安装的选项谢谢。 最佳答案 (1)Hadoop是(大部分)用Java编写的，不需要CPU虚拟化支持即可运行。Java适用
我已经为Windows安装了kerberos，使用kerberos保护了hadoop-2.6.0。当提交作业或执行任何用户命令时，Hadoop从默认位置c:\users\username\krb5cc_username引用Kerberos票证缓存。我想在运行时更改这个位置。是否可以更改java的默认属性以从我系统中的某处引用票证缓存位置。已更新可以使用以下命令更改默认位置kinit-ccache_nameusername引用javakinit但是当我在hadoop上执行任何操作时，它只为用户信息采用默认的票证缓存位置。如何将默认位置更改为用户特定的缓存位置？帮助将不胜感激。
假设我有一个MapReduce作业，它正在创建一个输出文件part-00000，并且在该作业完成后还有一个作业正在运行。如何将分布式缓存中第一个作业的输出文件用于第二个作业。 最佳答案 以下步骤可能对您有所帮助，将第一个作业的输出目录路径传递给第二个作业的驱动程序类。使用路径过滤器列出以part-*开头的文件。请引用以下代码片段，了解您的第二份工作驱动程序类，FileSystemfs=FileSystem.get(conf);FileStatus[]fileList=fs.listStatus(newPath("1stjobo/pp
我正在通过–Dmapred.cache.archives=hdfs://host:port/path/archive.zip#foldername–D.mapred.create.symlink=yes将存档发送到分布式缓存并在工作目录中创建一个新文件夹并取消存档那里的文件。问题是我需要工作目录中的那些文件并且我已经尝试使用.和./作为文件夹名称以及发送一个空的。除了在我的Java代码中显式移动文件之外，关于如何解决此问题的任何想法？ 最佳答案 将文件放在工作目录中的具体需求是什么(这样我就可以理解并提出一些替代方案)。无论如何，分
我正在尝试将3个文件放入分布式缓存中。我以编程方式放置其中一个，使用:DistributedCache.addLocalFiles(conf,"local/path/to/file");我还使用-files选项放置了另外2个文件。在本地以独立模式运行时，一切正常。当试图以伪分布式模式运行它时，我得到了这个错误，我不明白它的意思。我用谷歌搜索但没有成功。Distributedcacheentryarrayshavedifferentlengths有谁知道这意味着什么以及如何解决？ 最佳答案 问题源于我正在将本地文件添加到缓存中。相反，
数据库和缓存如何保证一致性？目录数据库和缓存如何保证一致性？背景方案先更新数据库，还是先更新缓存？先更新数据库，再更新缓存先更新缓存，再更新数据库先更新数据库，还是先删除缓存？先删除缓存，再更新数据库先更新数据库，再删除缓存最终解决方案先更新数据库再更新缓存先更新数据库再删除缓存注背景公司项目是教育方面的产品，对于课程数据使用比较频繁，用户使用的是时候对其响应速度要求较高，随着使用人数越来越多，并发越来越高，查询数据库的频率越来越高，导致接口访问速度越来越差，数据库性能达到瓶颈。方案目前解决此类常用数据的方案就是使用缓存，将查看的课程数据缓存到缓存中，这样，在客户端请求数据时，如果能在缓存中命
一、准备一个Docker的sqlserver#创建挂载数据文件夹mkdir-p/home/mssql/data#创建挂载日志文件夹mkdir/home/mssql/log#给文件夹权限chmod777/home/mssql/datachmod777/home/mssql/log#创建mssql的docker容器dockerrun-e"ACCEPT_EULA=Y"-e"SA_PASSWORD=sa123456."-e"MSSQL_AGENT_ENABLED=true"-p1433:1433--namemssql-hmssql\-v/home/mssql/data:/var/opt/mssql/d
一、准备一个Docker的sqlserver#创建挂载数据文件夹mkdir-p/home/mssql/data#创建挂载日志文件夹mkdir/home/mssql/log#给文件夹权限chmod777/home/mssql/datachmod777/home/mssql/log#创建mssql的docker容器dockerrun-e"ACCEPT_EULA=Y"-e"SA_PASSWORD=sa123456."-e"MSSQL_AGENT_ENABLED=true"-p1433:1433--namemssql-hmssql\-v/home/mssql/data:/var/opt/mssql/d
无论如何，mapreduce框架中有很多跨节点的文件传输。那么分布式缓存的使用是如何提高性能的。 最佳答案 DistributedCache是Map-Reduce框架提供的一种设施，用于缓存应用程序所需的文件。一旦你为你的工作缓存了一个文件，hadoop框架将使它在你运行映射/reducetask的每个数据节点(在文件系统中，而不是在内存中)上可用。文件通过网络传输，通常通过HDFS。与将HDFS用于任何非数据本地任务相比，它不会对网络造成更多压力。 关于hadoop-为什么我们在had
我正在尝试访问UDF中的文件(sample.txt)。我想将该文件放在分布式缓存中并从那里使用它。我正在使用亚马逊EMR来运行Pig作业。我在创建集群时使用EMRbootstrap-action将文件(sample.txt)复制到HDFS。bootstrap.sh(将文件从s3复制到hdfs)hadoopfs-copyToLocals3n://s3_path/sample.txt/mnt/sample.txtUsingSample.java(使用sample.txt的UDF)publicclassUsingSampleextendsEvalFunc{publicStringuseSam
